ИИ в Башкирии проанализировал 4 млн профилей пациентов и нашёл риски у миллиона

Ещё недавно анализ радиологических снимков упирался в возможности врачей и очередь на расшифровку. Сейчас в системе здравоохранения Башкирии дистанционный анализ радиологических изображений с помощью искусственного интеллекта обработал свыше 600 тыс. исследований — и почти в половине случаев выявил различные патологии. Это не пилотный запуск на сотнях снимков, а работающий массив: за ним стоят конкретные обследования конкретных людей.

Второй контур — прогнозная аналитика. Платформа проанализировала более 4 млн цифровых профилей пациентов и определила высокие риски более чем у миллиона из них. Такой охват меняет логику работы: медицина получает инструмент, который подсказывает, где нужно вмешаться раньше, а не тогда, когда патология уже проявилась. По оценке разработчиков, это даёт возможность сместить акцент с реагирования на предупреждение.

В клинике Башкирского государственного медицинского университета уже применяют роботизированные хирургические комплексы. Раньше это была локальная практика одной клиники — теперь, по словам премьер-министра республики Александра Шельдяева, такие решения планируют масштабировать на всю территорию региона. Компетенция не создаётся с нуля: она переносится с площадки, где уже работает.

Шельдяев представил программу деятельности правительства на заседании Государственного собрания — Курултая. Он отметил, что проекты технологического лидерства, искусственный интеллект, цифровизация и роботизация должны последовательно внедряться и в социальной сфере — с учётом демографических и кадровых трендов, ограниченности бюджетных ресурсов и растущих ожиданий граждан. Ключевым ориентиром остаётся стратегия человекоцентричной цифровой трансформации: инструменты должны повышать доступность, эффективность и комфорт пользования объектами социальной инфраструктуры.